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人工智能時(shí)代,哪些能力不能丟?

發(fā)布時(shí)間:2025年11月18日07:44 來(lái)源: 人民日?qǐng)?bào)

原標(biāo)題:人工智能時(shí)代,哪些能力不能丟?(師說(shuō))

學(xué)生提問(wèn):如今,在學(xué)習(xí)中遇到問(wèn)題可以問(wèn)人工智能,寫(xiě)作業(yè)也可以用人工智能輔助查詢(xún)信息。人工智能時(shí)代,學(xué)習(xí)還重要嗎?應(yīng)注重哪些能力素質(zhì)的培養(yǎng)?

正如這名同學(xué)所言,生成式人工智能正改變傳統(tǒng)的以知識(shí)積累和傳遞為中心的教學(xué)模式。大學(xué)里,生成式人工智能工具觸手可及,大家的學(xué)習(xí)方式也在改變。不過(guò),教育不能把最基本的丟掉。人工智能時(shí)代,一些關(guān)鍵的能力素養(yǎng)值得重視。

系統(tǒng)學(xué)習(xí)和繼承人類(lèi)知識(shí)依然重要。認(rèn)知是人類(lèi)智能的重要表現(xiàn),其基石是規(guī)范化的知識(shí)?;谝?guī)范化知識(shí),方能形成對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象的整體性理解、系統(tǒng)化分類(lèi),建立科學(xué)的認(rèn)知框架。解決當(dāng)前基礎(chǔ)科學(xué)、工程技術(shù)、人文社科等領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題,需要同學(xué)們具備寬廣、體系化的知識(shí),而這很難僅通過(guò)與大語(yǔ)言模型的交互問(wèn)答而習(xí)得:大模型雖能“寫(xiě)”出優(yōu)美詩(shī)篇,卻無(wú)法創(chuàng)造語(yǔ)料之外的全新表達(dá),更替代不了沉浸式閱讀等帶來(lái)的思維沉淀與情感共鳴;若使用不當(dāng),還可能陷入“信息繭房”。同學(xué)們?nèi)孕枳⒅鼗A(chǔ)知識(shí)的積累與整合,并積極拓寬視野、掌握跨學(xué)科的知識(shí)和技能。

善于提出問(wèn)題、評(píng)價(jià)內(nèi)容是必備技能。大語(yǔ)言模型合成的內(nèi)容,有時(shí)存在事實(shí)性偏差,即人工智能幻覺(jué)現(xiàn)象。洞悉和評(píng)價(jià)人工智能合成內(nèi)容,已不再是“錦上添花”的本領(lǐng),而是個(gè)體立足人工智能時(shí)代所必備的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們要學(xué)會(huì)提出有價(jià)值的問(wèn)題——若問(wèn)題像白開(kāi)水,答案也往往平平無(wú)奇。同時(shí),還要鍛煉批判性思辨能力,對(duì)大語(yǔ)言模型合成的內(nèi)容不能簡(jiǎn)單接納,而要結(jié)合知識(shí)儲(chǔ)備分析其合理性。這種能力不僅是對(duì)生成式模型“概率組合內(nèi)容”的必要校驗(yàn),更是未來(lái)與人工智能協(xié)作的基礎(chǔ)。

培養(yǎng)人機(jī)協(xié)同能力,努力突破認(rèn)知邊界。傳統(tǒng)教育中,知識(shí)學(xué)習(xí)常以學(xué)會(huì)“標(biāo)準(zhǔn)答案”為終點(diǎn)。如何產(chǎn)生突破標(biāo)準(zhǔn)答案的創(chuàng)新?人工智能賦能科學(xué)研究,讓創(chuàng)新有了新可能。我們可以在科研中運(yùn)用人工智能輔助生成假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算結(jié)果、解釋機(jī)理等,再進(jìn)行篩選、甄別、整合、深化,在與人工智能的交互中突破個(gè)體認(rèn)知的局限,在探索中增強(qiáng)判斷力、批判思維和深度思考能力。前不久,浙江大學(xué)等高校參與的“全球高校人工智能教育教學(xué)創(chuàng)新協(xié)作機(jī)制”啟動(dòng),將推出一批智慧慕課、“AI+X”微專(zhuān)業(yè)、實(shí)訓(xùn)資源等,助力大家在“知識(shí)積累+AI賦能”的道路上不斷成長(zhǎng)。同學(xué)們不妨用好身邊的人工智能教育資源,探索運(yùn)用人工智能開(kāi)展創(chuàng)新實(shí)踐,提升人機(jī)協(xié)同能力。

教育中,被放在重要位置的應(yīng)該是獨(dú)立思考和判斷能力的培養(yǎng)。教育的目標(biāo)絕非培養(yǎng)像機(jī)器一樣思考的人,而是培養(yǎng)能善用機(jī)器以更好地思考、創(chuàng)造、關(guān)懷他人的人。期待同學(xué)們更好地了解人工智能、使用人工智能、創(chuàng)新人工智能、恪守倫理規(guī)范,在人工智能時(shí)代更好地成長(zhǎng)、發(fā)展。

(作者為浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、浙江大學(xué)本科生院院長(zhǎng),本報(bào)記者吳月整理)

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